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AI Engineering of Autonomous Systems (M. Eng.)

Bewerbungszeitraum für das Sommersemester 2027: 15. Okt. 2026 bis 15. Jan. 2027

Online Master-Talk für Studieninteressierte am 11.11.2026 um 10 Uhr!

Link dazu hier


Wie kannst du mit KI autonome Systeme entwickeln?

Mit dem englischsprachigen Master wirst du zum Experten in der Entwicklung intelligenter Systeme, die anhand von Daten lernen, sich entsprechend anpassen und eigenständig Entscheidungen treffen können, um die Gesamtleistung zu optimieren. 

Im Masterstudium kombinierst du Bausteine moderner autonomer Systeme wie Umfelderfassung über Sensornetzwerke und Datenfusion, Data-Engineering, Cloud-Computing und Kommunikationstechnik mit Systemwahrnehmung, Bildverarbeitung, maschinellem Lernen und Methoden zur Entscheidungsfindung. Dabei belegst du Pflichtmodule aus den drei folgenden Bereichen: Intelligente Wahrnehmung und Erkundung, Planung, Regelung und Entscheidungsfindung sowie Software-Methoden und Systementwicklung. Du arbeitest in Gruppenprojekten mit Studierenden aus der ganzen Welt zusammen – eine ideale Vorbereitung auf spätere Tätigkeiten in internationalen Teams.

Begleitet wirst du in deinem Masterstudium von unseren erfahrenen Professorinnen und Professoren, die als Experten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz auch Mitglieder im offiziellen bayerischen KI-Mobilitätsknoten AImotion sind. Nach dem Masterabschluss in AI Engineering of Autonomous Systems warten in zahlreichen Branchen vielfältige Einstiegsmöglichkeiten auf dich. 

Berufsbilder und berufliche Perspektiven


Am Ende dieses Programms verfügst du über die Fähigkeiten und Kenntnisse, um intelligente Systeme zu entwerfen und zu implementieren, die anhand Daten lernen, sich entsprechend anpassen und Entscheidungen treffen können, um die Gesamtleistung zu optimieren. Du wirst in der Lage sein, autonome Systeme zu entwickeln, die gänzlich neue Funktionen bereitstellen und z.B. die Sicherheit und die Effizienz in einer Vielzahl von Anwendungen verbessern, z. B. in den Bereichen Mobilität, Produktion, Logistik, Landwirtschaft und Medizintechnik.

Wir glauben, dass autonome Systeme in Zukunft eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unseres technischen Umfelds spielen werden. Wir freuen uns darauf, dich auf diesem Weg zu begleiten und bieten die Unterstützung und Ressourcen, die du für deinen Erfolg benötigst. Komm zu uns und werde Teil der Revolution in AI Engineering of Autonomous Systems!



Master of Engineering (M. Eng.)

3 Semester

Sommer & Winter

Ja

Ja

Ja

Englisch


Ingolstadt

Blurry image

AI Engineering of Autonomous …


Durch Anzeigen dieses Inhaltes (Quelle: www.xyz.de ) stimmen Sie der Übertragung Ihrer Daten an den Anbieter und der Speicherung von Cookies zu. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Datenschutzerklärung

Inhalte

Der Studiengang besteht aus Pflichtmodulen folgender Bereiche:

  • Intelligente Wahrnehmung und Erkundung

Sensoren sind die Sinnesorgane autonomer Systeme und der Schlüssel zu deren Mobilität und Autonomie. Daten von mehreren und sogar unterschiedlichen Sensoren werden kombiniert, um Informationen über die Umgebung, physikalische Ereignisse, Aktivitäten oder Situationen schnell und genau an die Entscheidungskomponenten zu kommunizieren.

  • Planung, Steuerung und Entscheidungsfindung

Intelligente Planung ist eine Voraussetzung für autonomes und vorausschauendes Handeln. Systeme müssen in der Lage sein, ihre Aktionen zu planen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, und auf unerwartete oder neue Situationen mit einer Änderung ihres Verhaltens zu reagieren. Methoden des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um sensorische Daten mit früheren Erfahrungen zu kombinieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen, die zur Verbesserung von Handlungen genutzt werden können.

  • Software-Methoden und Systementwicklung

Die Entwicklung autonomer Systeme wird aus einer softwaretechnischen Perspektive angegangen. Anhand verschiedener Systemarchitekturen und -modelle wird die technische Machbarkeit von autonomen Systemen, die ihr Verhalten dynamisch an veränderte Betriebsbedingungen anpassen können, praktisch demonstriert.

Der Pflichtteil wird durch Wahlpflichtmodule ergänzt. Diese Module befassen sich mit spezifischen Aspekten der Entwicklung autonomer Systeme, mit Anwendungen im Automobilbereich, mit Innovationsmanagement oder mit ingenieurwissenschaftlichen Prozessen, die in Technologieunternehmen angewandt werden.

Im Rahmen eines Seminars werden wissenschaftliche Forschungsmethoden durch die Studierenden auf ein aktuelles Thema der KI-Technik angewandt. Das Thema wird präsentiert, mit anderen Studenten diskutiert und in einer Seminararbeit zusammengefasst.

Das Gruppenprojekt bietet den Studierenden die Möglichkeit, als Teil eines Teams praktische  "Learning by Doing" Erfahrungen zu sammeln und ein technisches Problem unter Anwendung der erworbenen technischen Fähigkeiten zu lösen.

Autonome Systeme - Intelligente Technik für unsere Zukunft

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Labor autonomes Fahren

Projektarbeit autonomes Fliegen

Brainstorming während Projektarbeit

Praktische Projektarbeit in kleinen Gruppen

Autonome Robotersysteme

Virtuelle Realität und autonomes Fliegen

Teamprojekt und Versuche in AI Engineering

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AI Engineering of Autonomous …


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Aufbau

Curriculum

1. Semester

Sensor Networks Technologies and Sensor Data Fusion
5 ECTS

Covers sensor networks, communication, signal processing, and fusion techniques, including SLAM and AI-based methods for multi-sensor integration.

 

System Identification, Modeling and Simulation
5 ECTS

Teaches modeling and simulation of dynamic systems, parameter estimation, and validation using analytical and numerical methods with tools like MATLAB/Simulink.

Data Engineering and Analytics
5 ECTS

Introduces data processing, visualization, and machine learning fundamentals, including model evaluation and inference for linear and non-linear models.

Systems Engineering and Architecting for Edge Computing
5 ECTS

Covers hardware/software co-design, optimization, and deployment of algorithms—especially AI models—on resource-constrained edge devices.

Science Elective
5 ECTS

Scientific Seminar & Ethical Considerations in Autonomous System Design
5 ECTS

2. Semester

Machine Perception and Cognition
5 ECTS

Covers perception systems and AI methods, including imaging, LiDAR, neural networks, transformers, and language-vision models. Focuses on applying these techniques to robotics and autonomous systems.

Principles of Autonomy and Decision Making
5 ECTS

Focuses on decision-making under uncertainty using MDPs, planning, and reinforcement learning, and designing safe autonomous systems.

Computing and Connectivity Technologies
5 ECTS

Explains computing architectures and communication systems supporting autonomous systems, including processors, interconnects, and network protocols.

General Elective
5 ECTS

Science Elective
5 ECTS

Team Project
5 ECTS

3. Semester

Masterarbeit
30 ECTS

Independent research project applying scientific methods to solve complex engineering problems, including documentation, evaluation, and presentation.


Wissenswertes auf einen Blick

Zulassung und Bewerbung

Zulassung: Voraussetzung

Qualifikationsvoraussetzungen für eine Zulassung zu diesem Studiengang ist ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in Elektro-/Informationstechnik, Informatik oder Mathematik (oder jeweils einer Fachdisziplin davon) mit einem Umfang von 210 ECTS. Im Fall eines Bachelor-Studiums, für das weniger als 210, jedoch mindestens 180 ECTS-Punkte vergeben wurden, müssen fehlenden Kompetenzen nachgewiesen werden (zusätzlich abgelegte Prüfungsleistungen oder Praktika).


Bewerbung

Ein Studienbeginn ist zum Sommersemester und zum Wintersemester möglich. Die Bewerbung erfolgt über das PRIMUSS-Bewerberportal THI. Masterbewerber mit relevantem Vorstudium außerhalb Deutschlands benötigen ein Vorprüfungsdokument (VPD) von uni-assist.

Angaben zum Bewerbungszeitraum

Bewerbung für einen Masterstudienplatz


Information für Bewerbende

  1. Bewerberinnen und Bewerber mit einem in Deutschland erworbenen Bachelor-Abschluss oder mit EU-Staatsangehörigkeit erhalten ohne weitere Eignungsprüfung eine Zulassung, sofern die allgemeinen Zugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
  2. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht unter Punkt 1 fallen, müssen ein Orientierungs- und Auswahlverfahren absolvieren. Dieses erfolgt auf Grundlage der eingereichten Bewerbungsunterlagen. Es wird eine Gesamtnote gebildet, die sich wie folgt ergibt:
    - Abschlussnote des Bachelor-Studiums (40% der Gesamtnote) und
    - einer curriculare Analyse (60% der Gesamtnote), in der die Inhalte des vorangegangenen Studiums sowie einschlägige praktische Erfahrungen geprüft werden.

    Weitere Nachweise, Tests, Aufsätze oder Gespräche werden nicht verlangt. 

    Bewerbende, die mindestens eine Gesamtnote von 2,0 erreichen, haben das Orientierungs- und Auswahlverfahren erfolgreich absolviert und erhalten eine Zulassung zu diesem Studiengang.
    Bewerbende mit einer Gesamtnote besser als 2,5 erhalten eine Zulassung in Abhängigkeit der maximalen Anzahl der für das erste Semester aufzunehmenden Studierenden.

    Bitte beachte die Satzung für Internationale Orientierungs- und Auswahlverfahren sowie die für diesen Masterstudiengang gewählten Verfahrenselemente.

Wichtige Information für Master-Bewerber aus Indien

Betrifft Bewerbungen für das Sommersemester 2027 und später

Ab sofort müssen Bewerbende aus Indien mit Bachelorabschlüssen aus folgenden Bereichen

  • Engineering
  • Commerce / Accounting / Finance / Economics
  • Business / Management 

zusätzlich zum VDP von uni-assist den Eignungstest Digital Master Test (dMAT) vorweisen um ein APS Zertifikat bzw. ein Visum zu erhalten: https://aps-india.de/

Bitte prüfe anhand des Bachelor-Abschlusses, ob dies zutrifft:

 Programmes requiring dMAT (pdf)

Der Test kostet 150 €. Die Registrierung ist ab sofort möglich.

Zeitplan für geplante Bewerbung zum Sommersemester 2027:

15. September 2026 – Anmeldeschluss (!)
26. September 2026 – dMAT-Prüfungstermin an 10 Standorten innerhalb Indien
12. Oktober 2026 – Zertifikat verfügbar

Alle Informationen dazu: https://aps-india.de/dmat/

Bitte unbedingt beachten: Die THI beantwortet keine Fragen zum Testverfahren oder dessen Auswirkungen auf ein Zulassungsangebot unserer Hochschule!

Bewerbungszeitraum an der THI für englischsprachige Studiengänge für das Sommersemester 2027: 15. Oktober 2026 bis 15. Januar 2027

Gebühren und Finanzierung

An der THI können Studierenden auf eine Vielzahl von Unterstützungsmöglichkeiten in Form von Stipendien zurückgreifen.

Für Deutsche und EU-Bürgerinnen und -Bürger sowie unter bestimmten Voraussetzungen weitere Interessierte mit deutscher Hochschulzugangsberechtigung ist das Studium an der THI kostenlos, es wird lediglich ein Semesterbeitrag des Studierendenwerks Erlangen-Nürnberg fällig. 

Bewerberinnen und Bewerber mit internationaler Herkunft außerhalb EU/EWG, bitte beachten: 

Die Technische Hochschule Ingolstadt erhebt Studiengebühren in Höhe von 1.200 Euro pro Semester (Masterstudium).

An der THI sind wir bestrebt, unseren Studierenden die bestmöglichen Voraussetzungen zu bieten, um ihre Fähigkeiten und ihre Persönlichkeit für die Berufswelt der Zukunft zu entwickeln. In unserem International Welcome Center findest du hervorragende Dienstleistungen und Unterstützung. Unsere Studiengänge bieten beste Studienbedingungen. 

Nähere Informationen dazu bietet die International-Welcome-Center-Website zu Servicegebühren.

Wende dich bei Fragen bitte anKontakt für Studieninteressierte

Duales Studium

Das duale Masterstudium an der THI bietet optimale Karrierechancen. Der duale Master umfasst neben dem regulären Studium eine intensive Berufspraxis im Unternehmen. Er ist konsekutiv und richtet sich sowohl an nicht duale als auch an duale Bachelorabsolvent/innen, die vorher ein Verbundstudium oder Studium mit vertiefter Praxis absolviert haben..

Während des dualen Masterstudiums erhältst du vom Unternehmen ein Gehalt. Die Höhe der Vergütung bei Masterstudiengängen sollte in angemessener Weise über der Vergütung in Bachelorstudiengängen liegen.

Besonderheit: Normale Studiendauer mit deutlich mehr Praxiserfahrung als im regulären Mastertudium

 

Wichtiger Hinweis zu Bewerbungsagenturen

Derzeit erhält die THI vermehrt Informationen über betrügerische Aktivitäten im Zusammenhang mit Bewerbungen von Studierenden an der THI., insbesondere aus dem Ausland. Daher ist es wichtig, Folgendes zu wissen:

Die THI arbeitet nicht mit Agenturen zusammen. Bitte bewerben Sie sich direkt bei der THI über das Bewerbungsportal uni-assist für internationale Bewerbende.

  • Die THI bittet niemals über Agenturen um Geld für Bewerbungszwecke.
  • Die THI versendet nur E-Mails von @thi.de.
  • Die THI bittet niemals um Geld, bevor du deinen Zulassungsbescheid erhältst. Wenn du ein VPD von uni-assist benötigst, ist eine Bearbeitungsgebühr an uni-assist zu zahlen. Allerdings prüft uni-assist nur bestimmte Unterlagen und erteilt keine Zulassung zur THI.

FAQs

Wie sind die Anforderungen an die englische Sprache?

Da der Studiengang vollständig auf Englisch unterrichtet wird, ist die Beherrschung der englischen Sprache erforderlich und muss nachgewiesen werden. Wenn deine Unterrichtssprache (MOI) im Grundstudium Englisch war, musst du keinen zusätzlichen Nachweis über Englischkenntnisse erbringen. Wenn deine MOI im Studium nicht Englisch war, musst du IELTS-, Cambridge-, TOEFL- oder ähnliche Zertifikate vorlegen.

Muss ich Deutsch lernen?

Studierenden wird jedoch empfohlen, parallel zum Studium Deutsch zu lernen, da dies bei der Arbeitssuche nach dem Abschluss von Vorteil ist. Deutschkurse werden als allgemeines Wahlpflichtmodul angeboten.

Gibt es Stipendien?

Es gibt verschiedene Stipendien für immatrikulierte Studierende, wie z.B. das Deutschlandstipendium. Für bestimmte Stipendien müssen sich alle Studierenden selbst bewerben und beantragen. Die meisten Stipendienprogramme sind leistungsabhängig (Noten, ehrenamtliche Arbeit usw.). Die wirtschaftliche Situation der Bewerber wird in der Regel nicht berücksichtigt. Für viele Stipendien wird ein bestimmtes Niveau an Deutschkenntnissen (mindestens B2) vorausgesetzt.

Ist es möglich, sich online anzumelden?

Die Immatrikulation kann aus der Ferne erfolgen. Die Immatrikulation muss innerhalb der ersten 4 Wochen des Semesters erfolgen.

Ist es möglich, Kurse online zu belegen, oder ist es möglich, die Zulassung auf ein späteres Semester zu verschieben?

Wir bieten keine Online-Kurse an. Für die meisten Kurse sind alle Materialien online zum Selbststudium verfügbar. Einige Module erfordern eine physische Anwesenheit.

Es ist nicht möglich, deine Zulassung auf ein späteres Semester zu verschieben. Sobald du das Immatrikulationsverfahren abgeschlossen haben, bist du vollwertige/r Studierende/r der THI, unabhängig davon, ob du dich physisch in Ingolstadt aufhältst oder Kurse besuchst.

Um die Prüfungen ablegen zu können, musst du in Ingolstadt anwesend sein. Bitte beachte, dass sich die Studienzeit nicht verlängert, wenn du nach der Immatrikulation nicht in Ingolstadt zu Vorlesungen oder Prüfungen erscheinen kannst.

Wie kann ich ein duales Studium absolvieren?

Wenn du dich für unseren Studiengang AI Engineering of Autonomous Systems bewirbst und gleichzeitig in einem Unternehmen arbeiten möchtest, bewirb dich bitte bei einem Unternehmen in der Nähe von Ingolstadt, das den gleichen Schwerpunkt wie unser Studiengang hat. Eine Liste mit möglichen Unternehmen liegt uns noch nicht vor.
Alle relevanten Informationen findest du auf der folgenden Seite: Duales Studium (THI).

Können Sie mir helfen, eine Unterkunft in Ingolstadt zu finden?

Leider kann dir weder der Studiengangleiter, noch die Fakultät bei der Suche nach einer Unterkunft helfen.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung!

          Zur Online-Bewerbung                              

Kontakt bei Fragen zur Bewerbung oder anderen Themen

Kontakt nur bei inhaltlichen Fragen:

Studiengangleiter "AI Engineering of Autonomous Systems" (Master)
Prof. Dr.-Ing. Alen Turnwald
Tel.: +49 841 9348-7919
Raum: A105
E-Mail: Alen.Turnwald@thi.de

Modulhandbuch

Ein Modulhandbuch beschreibt die zu einem Studiengang gehörenden Module. Es enthält Informationen zu Zulassungsvoraussetzungen, Lerninhalten und -zielen, ECTS Punkten, Dauer, Arbeitsaufwand, Literatur, Prüfungsarten, Dozenten und Modulverantwortlichen der Module und Lehrveranstaltungen des jeweiligen Studiengangs.

Modulhandbuch

Studien- und Prüfungsordnung

Die Studienprüfungsordnung beschreibt die rechtlichen Rahmenbedingungen für Ihr Studium. Auf den Seiten der Stabsstelle Recht ist die aktuelle SPO für den Master AI Engineering einsehbar. Sollten sich dazu Fragen ergeben, wenden Sie sich bitte an das Service Center Studienangelegenheiten.

Links

Semestertermine

Akkreditierung

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Labore der Fakultät Elektro- und Informationstechnik

Labore CARISSMA

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