Enya Fielitz

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Steckbrief

So habe ich mich informiert: 

Nachdem ich den Studiengang bei meinem Wunschunternehmen für ein duales Studium gefunden habe, habe ich mich bei unterschiedlichsten Seiten im Internet erkundigt (z.B. StudyCheck) und Videos von Data Scientists geschaut, die von ihrem Tag und Aufgaben berichtet haben.

Mein Tipp für die Studienorientierung: 

Man sollte sich vorher überlegen, ob man sich das Arbeiten in bestimmten Fachgebieten vorstellen kann oder generell Spaß an den Studieninhalten haben könnte. Wenn möglich schadet es sicher nicht, mal in verschiedene Kurse des Studiengangs reinzuschnuppern.

Inhalte meines Studiums: 

Neben den Grundinformationen, die im ersten Studienjahr in den Bereichen Statistik, Mathematik und Informatik vermittelt werden, stehen in den nachfolgenden Semestern Vertiefungen in den Modulen Apllied Machine und Deep Learning und Wahrscheinlichkeitstheorie sowie Data Engineering und Optimierung an. Zusätzlich stehen wirtschaftliche und technische Inhalte auf dem Plan, die den Studiengang um wirtschaftliche Kenntnisse und technisches Know-How ergänzen.

Verwandte Studiengänge an der THI: 

Informatik, Computer Science und Artificial Intelligence, Künstliche Intelligenz 

Diese Charaktereigenschaften sollte man für den Studiengang mitbringen: 

Analytisches Denken, sowie Spaß am Umgang mit Zahlen und einer guten Problemlösungskompetenz sind gute Voraussetzungen, um diesen Studiengang gut zu absolvieren.

An der THI gefällt mir am besten: 

Man hat relativ viele Möglichkeiten sich mit anderen Studierenden zu vernetzen und anderweitig zu engagieren (z.B. indem man am Buddy-Programm für die internationalen Studierenden teilnimmt).

Diese fachlichen Stärken sollte man für den Studiengang mitbringen: 

An sich sind keine besonderen Fähigkeiten notwendig. Man sollte offen für Neues und dafür bereit sein ein gewisses Maß an Arbeit in das Erlernen von fachlichen Inhalten zu stecken.

Mein schönstes Erlebnis an der THI: 

Bei uns im Studiengang wird einmal im Semester eine Data Science Vernissage veranstaltet, bei der sich die Studierenden und Profs aller Semester treffen, austauschen und einen schönen Abend verbringen.